食品加工・製造業でも、**生成AI（Generative AI）**を活用した業務改善の動きが加速しています。ChatGPTに代表される大規模言語モデルは、人間のように文章やアイデアを生成できるため、企画開発から現場業務まで幅広い領域で注目されています。人手不足や市場ニーズの多様化といった課題に直面する食品業界において、生成AIを上手に使いこなすことが効率化とイノベーションの鍵となりつつあります。本記事では、食品加工・製造業における生成AIの活用事例や、**プロンプティング（適切な指示の与え方）**による業務効率化の可能性について紹介します。
食品業界で期待される生成AIのメリット
食品メーカーにおける生成AI活用が注目される背景には、その多様なメリットがあります。従来は時間やコストがかかっていた作業も、生成AIを用いることでスピーディーかつ柔軟に対応できるようになります。
- 迅速な市場リサーチとデータ分析: 生成AIはインターネット上の膨大なデータから消費者の声や市場トレンドを瞬時に収集・分析できます。その結果、短時間でニーズを把握しターゲットを絞り込んだ商品企画が可能になりますiwaki-unite.jp。中小企業では十分な市場調査が難しいケースもありますが、生成AIの導入により限られた人員でも効率的に市場洞察を得られます。
- 客観的なアイデア創出: 過去のデータや事例に基づき、人間では見落としがちな視点から新しいアイデアを提示してくれるのも生成AIの強みですiwaki-unite.jp。例えば、顧客の口コミや嗜好データを分析して、今までにないフレーバーの商品案を提案することもできます。担当者個人の経験や勘に頼らずにアイデア出しが行えるため、従来にない革新的な商品開発につながります。
- コスト削減と業務効率化: 省力化によるコスト削減効果も見逃せません。自動で文章を作成したり分析レポートをまとめたりできるため、ホワイトカラー業務の生産性が向上しますiwaki-unite.jp。人手不足に悩む現場では、生成AIがサポート役となることで社員はより付加価値の高い業務に専念できるようになります。
このように、生成AIは**「短時間で情報収集・分析」「データドリブンな発想転換」「省力化による効率アップ」**という観点で食品業界に大きな恩恵をもたらすと期待されています。
プロンプティングで広がる業務効率化
生成AIの効果を最大限引き出すには、AIへの指示の与え方である「プロンプティング」が重要です。適切なプロンプト（指示文）を与えることで、欲しい情報やアイデアを的確にAIから引き出すことができます。食品加工・製造業の現場でも、プロンプティングを工夫することで次のような業務改善が実現しています。
- 文章作成や資料の自動化: 製品説明文や社内報告書、提案書などをAIがドラフト作成し、人間が手直しすることで大幅に時間を短縮できます。例えば日清食品では、営業担当者が商談内容を社内の対話型AIに入力すると、商談記録の要約や次回提案すべき施策まで自動生成されますmeti.go.jp。これにより営業資料作成の手間が減り、担当者1人あたり年間400時間の作業削減が可能だと試算されていますavanade.com。
- 会議メモの要約とタスク抽出: 会議の議事録や顧客との打ち合わせ記録をAIに要約させ、重要ポイントや今後のToDoリストを抽出できますmeti.go.jp。人手で長文メモを読み解くよりも素早く要点を把握でき、抜け漏れのないフォローアップが可能になります。実際に日清食品の社内AI「NISSIN AI-chat」では、会議の音声書き起こしを入力するだけで要約と今後のアクションプランを提案してくれるため、ホワイトカラー業務の効率が格段に上がったといいますmeti.go.jp。
- レシピ開発やデータ分析への活用: 開発部門では、新商品のレシピアイデアをAIに相談したり、試作品の評価アンケート結果をAIに分析させたりといった使い方がされています。味の素冷凍食品では、生成AIをレシピ開発や試食評価の分析に活用し始めており、蓄積された社内データもAIに学習させることで知見の共有を図っていますprtimes.jp。また、専門知識が必要な作業（例えばExcelマクロの修正など）でもAIがアシストし、従来1時間かかっていた作業が3分で完了するといった劇的な効率化事例も生まれていますprtimes.jp。
- 多言語対応・問い合わせ対応: グローバルに事業を展開する企業であれば、生成AIにより商品マニュアルの多言語翻訳や問い合わせメールの下書き作成もスムーズになります。顧客からの質問に対して、AIが即座に回答案を提示し、それを担当者が確認して返答する、といった対応も可能です。社内向けのQ&Aシステムに生成AIを組み込めば、新人社員が知りたい製造手順や社内規程をチャットボットに質問し、的確な回答を得ることもできるでしょう。
このようにプロンプトの工夫次第で、事務作業の自動化から商品開発支援まで生成AIの活用範囲は広がります。ポイントは人間が上手にAIへ指示を出し、AIの提案を現実の業務に結び付けることです。現場の知見を持つ人間と豊富なデータ知識を持つAIが協働することで、大きな相乗効果が生まれます。
食品加工・製造業における生成AI活用事例
実際に、食品業界の各社で生成AIを取り入れる事例が増えてきています。ここでは業界をリードする企業や競合他社における最新の活用例をいくつか紹介します。
- 日清食品ホールディングス – 社内向け対話型AIシステム「NISSIN AI-chat」を2023年4月に導入。約4,800名の社員がGPT-4ベースのチャットボットを活用していますfind.org.tw。特に営業部門で30種類ほどの業務への応用を想定しており、商談記録の要約・次回提案の自動生成や提案書のドラフト作成などに活用中ですmeti.go.jp。これにより営業担当者一人あたり年間400時間の業務削減を見込んでおり、業務効率化と新たな価値創出の両立を目指していますavanade.com。
- 味の素冷凍食品 – 2024年10月、法人向けChatGPTサービス「ChatSense」を全社導入prtimes.jpprtimes.jp。新商品のレシピ開発や試作品の評価分析、プレゼン資料作成など食品メーカーならではの業務で生成AIを活用していますprtimes.jp。さらに社内データをAIに学習させることで暗黙知を共有資産化し、研究開発のスピードアップに繋げています。導入後はExcelの自動化なども進み、属人化していた作業が短時間で片付くようになるなど、各所で効率化の成果が現れていますprtimes.jp。
- アサヒビール – 大手飲料メーカーのアサヒビールでは、社内ナレッジを活用した情報検索システムに生成AIを試験導入しましたasahibeer.co.jp。社内に蓄積された膨大な研究データや文献から、必要な情報を素早く見つけ出す仕組みを構築し、開発担当者が本質的な研究に費やせる時間を増やす狙いですmonoist.itmedia.co.jp。技術文書の自動要約や関連情報のレコメンドによって、商品開発や研究業務の効率を高めることに成功しています。また、画像生成AIのStable Diffusionを活用したマーケティングプロモーション（オリジナルビールグラスのデザイン提案キャンペーン）など、新しい試みも行っていますasahibeer.co.jp。
- 山村乳業（地域食品メーカー） – 三重県の乳製品メーカーである山村乳業は、対話型AIのChatGPTを商品開発に活用しました。人気商品である瓶入りプリンを「片手で食べ歩きできるプリン」に改良する際、プリンが棒から落ちず、かつ滑らかな食感を保つという技術的課題に直面しました。この難題に対し、開発チームはChatGPTに物理の専門家のような役割を与えて相談し、プリンと棒の最適な形状・硬さのアイデアを得ましたai.gridworld.co。人間だけでは考えきれなかった視点をAIが補完し、見事に「山村ぷりんバー」という新商品を完成させています。ChatGPTのおかげで課題をクリアし、特許出願中のオリジナル商品を生み出せた好例と言えますprtimes.jp。
- 木村屋總本店×NEC – 老舗パンメーカーの木村屋も、先進的なAI活用事例で話題を呼びました。NECのAI技術とコラボし、**若者の恋愛感情を味で表現した「恋AIパン」**というユニークな商品を開発したのですwatch.impress.co.jp。ABEMAの恋愛番組の会話データ15時間分と、フルーツやスイーツが登場する約3.5万曲の歌詞をAIが解析。その結果得られたインサイトをもとに、「初デートのときめき味」「涙の失恋味」など恋愛シーンを表現した5種類の蒸しパンが誕生しましたinboundplus.jp。AIが感情と食のマッチングを導き出し、新商品開発に活かすという斬新な試みで、マーケティング面でも大きな注目を集めています。
これらの事例からも分かるように、競合他社も続々と生成AIを実ビジネスに取り入れ始めているのが現状です。大阪王将では画像認識AIで餃子の外観検品を1パック12個わずか1秒で行い、生産量を従来比2倍に向上させるなど（品質管理の自動化）にもAIが活用されています
inboundplus.jp。大手から中小まで各社が、自社課題に即した形でAI技術を取り入れ成果を出し始めており、食品業界全体でDX（デジタルトランスフォーメーション）が加速していると言えるでしょう。
GPTやDifyで広がる今後の応用可能性
今後、生成AIの活用はさらに高度化・手軽化が進むと予想されます。OpenAIが提供する**「GPTs（カスタムGPT）」機能や、オープンソースの「Dify」**といったプラットフォームを使えば、専門のエンジニアでなくても自社専用のAIチャットボットやアプリを構築できる時代が目前です
chatgpt-enterprise.jp。GPTsはChatGPT上でオリジナルのチャットボットを簡単に作成・公開できる新機能であり、2023年11月の提供開始以来ビジネス分野でも注目されています
hitobo.io。一方Difyはノーコードで高度なLLM（大規模言語モデル）アプリを開発できる革新的なプラットフォームで、社内データとGPTを組み合わせたワークフローを直感的に構築できます
これらのツールを活用すれば、食品メーカー各社は自社のニーズに合った「カスタムAIアシスタント」を持つことが可能になります。例えば、製造レシピや商品知識を学習したチャットボットを社内ポータルに設置すれば、社員が質問するだけでベテランの知恵に基づいた回答やアドバイスを得られます。品質管理部門向けに、過去のクレーム事例や対策情報を教え込んだAIを用意すれば、現場でトラブルが起きた際に迅速な原因究明や対応策の提案が可能になるでしょう。マーケティングでは、顧客の嗜好データを入力するとパーソナライズされた新商品のコンセプトや宣伝コピーを生成してくれるAIアシスタントも考えられます。さらに将来的には、音声や画像も含めたマルチモーダルな生成AIが普及することで、料理の完成イメージ画像やプロモーション動画のプロトタイプをAIが自動生成するといった応用も現実味を帯びてきます。
重要なのは、こうした先端技術を現場の課題解決に結び付ける発想とチャレンジ精神です。幸い、GPT系のサービスやDifyのような開発環境により、比較的低コスト・短期間での試行が可能になっています。「まずは小さく試し、効果を検証してから本格導入」というアプローチで、各社がそれぞれの業務フローにAIを組み込んでいくことでしょう。
おわりに
食品加工・製造業における生成AIの活用事例とプロンプティングの可能性について見てきました。業界全体でみると、既に競合他社は生成AIを活用した効率化や商品開発に乗り出しており、大きな成果を上げ始めています。プロンプトの工夫によって、AIは頼れる“相棒”となり得ることが各社の事例から示されています。
自社でもまずは、日々の業務で試せる範囲から生成AIを取り入れてみるのはいかがでしょうか。メール文案の作成やデータ整理の補助といった小さな一歩から始め、慣れてきたら自社独自のチャットボット開発や高度な分析へと段階的に広げていくことができます。幸いなことに現在はGPTsやDifyなどツールも充実しており、技術のハードルは以前より格段に下がっています
chatgpt-enterprise.jp。大切なのは、「何を実現したいか」という目的を明確にし、それに合ったAI活用法を見極めることです。
食品加工・製造業における生成AI活用はまだ始まったばかりですが、その可能性は計り知れません。プロンプティングを駆使してAIの能力を最大化し、人とAIの協働でこれまでにない価値を創造する──そうしたデジタル時代の競争力強化に、ぜひチャレンジしてみてください。
参考文献・出典
- 岩城ユナイト「地方の食品製造業の商品開発における生成AI活用法」(2024年9月15日)iwaki-unite.jpiwaki-unite.jpiwaki-unite.jp
- Avanade Japan「Microsoft Power Platformと生成AIを用いた対話型チャットアプリで日清食品グループの業務効率化を支援」(2023年)avanade.com
- 経済産業省「日清食品グループにおける生成AI活用の現在地」(2023年7月20日発表資料)meti.go.jp
- PR TIMES「味の素冷凍食品株式会社、ChatSenseを全社導入」(2024年10月1日)prtimes.jpprtimes.jp
- MONOist「アサヒビールがR＆Dプロセスに生成AIを導入した2つの狙い」(2023年11月8日)monoist.itmedia.co.jp
- アサヒビール公式リリース「生成AIを用いた社内情報検索システムを導入」(2023年7月27日)asahibeer.co.jp
- INBOUND PLUS「飲食×AIで人手不足を解消」(2024年11月16日)inboundplus.jpinboundplus.jp
- ITmediaニュース「困難だった“食べ歩き用プリン”開発 ChatGPTに解決を託した、とある乳製品メーカーの話」(2023年11月7日)ai.gridworld.coai.gridworld.co
- PR TIMES「特許出願中の“新感覚食べ歩き用プリン”『山村ぷりんバー』を11月1日より販売開始」(2023年10月30日)prtimes.jp
- Impress Watch「若者の恋愛離れに『恋AIパン』 NECと木村屋が開発。ちゃんと美味しい」(2024年2月14日)watch.impress.co.jp
- Hitobo Tech Blog「【ChatGPT新機能】『GPTs（カスタムGPT）』とは？使い方や活用事例を解説」(2023年11月)hitobo.io
- GPT Master「Dify.AIとは？LLMを利用したアプリ開発に使える？」(2025年1月20日)chatgpt-enterprise.jp
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