論文SimCLRを使って自己教師学習をしてみた
書誌情報 論文タイトル：A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations 論文著者 : Ting Chen et al. 使用コー...
論文実装
論文
論文疑似ラベルの逐次的な追加による半教師あり学習の実装
前回の記事( )の最後でself-trainingに少し触れたが、それの実装を行う。 self-trainingとは、モデルの予測の信頼度が高いものを正解としてしまい、訓練データに加える手法である。 実験設定 データセ...
論文信頼度ベースのactive learningを実装してみた
仕事でactive learningを実装することになったのだが、少なくともCIFAR10使って精度でないものを使ってもしょうがないということで、ベースラインとして簡単な実装を試みた。 信頼度ベースのactive learningと...
論文半教師あり学習でみんな大好きVATを実装した
仕事でVATを実装することになったのだが、少なくともMNIST使って精度でないものを使ってもしょうがないということで、まともな実装をいくつか試し、精度がでたもの実装をメモすることにした。
論文実装ICLR2021(Spotlight)のVery Deep VAEの実装を眺めてみた
階層的VAEの簡単な説明をした後、非常に深い層の階層的なVAEで鮮明な画像を出力できるVery Deep VAE(ICLR2021・Spotlight)の実装をざっくりと解説する。
論文実装DatasetGAN（超簡略ver）を実装した話
DatasetGAN（超簡略ver）を実装してみたブログ。DatasetGANはStyleGANのAdaIN層の特徴を活用し、セグメンテーションデータセットを無限生成するが、普通のGANを使って、画像とラベルを無限生成することは半教師あり学習の手法として有望なのかを確かめる。
論文実装PySyftを使ってMNISTを分類する
Federated Learning(FL)は、プライバシーの観点からデータを外に持ち出せないときに、複数のデータの所有者が協力して機械学習モデルを訓練する方法である。PySyftはFederated Learningのための一つのライブラリであり、PytorchやTensorflowと一緒に利用可能である。今回はPySyftの簡単な使い方を説明する。
論文実装VAEを利用した教師なし・半教師ありクラスタリング
VAEを利用した教師なし・半教師ありクラスタリングを実装した。
論文実装特徴空間のマハラノビス距離を利用した継続学習を実装した
NIPS2018の論文であるA Simple Unified Framework for Detecting Out-of-Distribution Samples and Adversarial Attacksの実装。
論文実装ICLR2020の異常検知論文を実装してみた
Iterative energy-based projection on a normal data manifold for anomaly localizationの実装