論文実装特徴空間のマハラノビス距離を利用した継続学習を実装した NIPS2018の論文であるA Simple Unified Framework for Detecting Out-of-Distribution Samples and Adversarial Attacksの実装。 2021.05.05論文実装
論文実装ICLR2020の異常検知論文を実装してみた Iterative energy-based projection on a normal data manifold for anomaly localizationの実装 2021.05.04論文実装
論文紹介ICLR2021のfew-shot learningの論文を紹介 Free Lunch for Few-shot Learning: Distribution Calibrationの紹介。ベースクラスの統計量をもとに、特徴空間上でfew-shotデータの「分布」を推定することで、精度が大きく向上した (ICLR 2021 oral) 2021.05.03論文紹介